ServLorePlataforma de conocimiento para el servicio industrial
Décadas de conocimiento de servicio, al alcance de cada técnico.
ServLore reúne manuales, boletines de servicio, casos de servicio anteriores y la experiencia de sus expertos en una sola capa de conocimiento. Cuando un técnico indica un código de error o un síntoma, el Ingeniero de servicio IA responde a partir de sus propias fuentes, muestra de dónde procede cada afirmación y dice abiertamente cuándo la evidencia no basta.
Funciona en 17 idiomas, en la oficina y sobre el terreno.
Qué hacemos
La información de servicio dispersa se convierte en conocimiento que pertenece a la máquina y puede rastrearse hasta su fuente.
El conocimiento de servicio de un fabricante de maquinaria suele estar repartido en cuatro sitios: manuales en PDF, boletines de servicio, casos antiguos en el sistema de tickets y la cabeza de los técnicos con experiencia. Cuando un técnico se enfrenta a una avería in situ, encontrar la información correcta suele llevar horas, y lo que encuentra puede estar desactualizado, contradecir otro documento o corresponder a otra revisión de la máquina.
ServLore lee este material, lo descompone en códigos de error, síntomas, causas, soluciones, rangos de medición y procedimientos, y vincula cada parte con el modelo de máquina y la revisión. Las contradicciones y la información desactualizada se señalan y se someten a la decisión de los expertos. Cada caso de servicio cerrado registra qué solución funcionó realmente.
Documentos
PDF, Word, Excel, CSV, texto e imágenes. Las páginas escaneadas se leen con reconocimiento de texto; también se admiten los antiguos archivos .doc y .xls.
Casos anteriores
Importación desde sistemas de tickets mediante CSV o Excel. Cada caso se vincula al equipo instalado, a la máquina y a la revisión.
Experiencia de los expertos
Las lagunas de conocimiento se convierten en preguntas que llegan directamente al experto adecuado. Las respuestas pasan a ser conocimiento una vez verificadas.
Contexto de la máquina
Familias de productos, modelos, revisiones, rangos de números de serie, componentes, repuestos y equipos instalados.
Nuestra promesa
Cinco resultados concretos.
- 1
Resolución de problemas más rápida
Los técnicos encuentran el documento correcto y el siguiente paso en minutos. Los casos anteriores similares y las soluciones confirmadas acompañan a la respuesta.
- 2
Menos dependencia de expertos concretos
Lo que saben los expertos con experiencia se conserva como conocimiento verificado. Solo se recurre a los expertos cuando realmente hacen falta.
- 3
Conocimiento institucional preservado
Una jubilación o una salida de la empresa ya no significan perder conocimiento. Las campañas de captura de conocimiento registran la experiencia mientras aún está disponible.
- 4
Información técnica más fiable
Cada respuesta muestra sus fuentes. Los documentos contradictorios y desactualizados se señalan. Cuando la evidencia no basta, el sistema lo dice en lugar de adivinar.
- 5
Una organización de servicio que no deja de aprender
Cada caso cerrado informa de qué causa y qué solución resultaron realmente acertadas.
La seguridad, lo primero. En máquinas o componentes críticos para la seguridad, o ante instrucciones contradictorias, el asistente no responde por su cuenta, sino que pide a un experto autorizado que decida. Su organización establece estas reglas.
Cómo funciona el sistema
Nueve pasos del documento a la respuesta in situ.
Las pantallas proceden de la organización de demostración “Demo Pumpen GmbH”; los datos son de ejemplo. Seleccione una pantalla para abrirla a tamaño completo.
Paso 1
Reunir las fuentes
Los manuales, boletines y registros existentes se suben de forma masiva. El sistema lee el texto, vincula cada documento con el modelo de máquina y la revisión, y controla las ediciones y qué documento sustituye a cuál.
Los documentos internos pueden marcarse como internos; los socios de servicio externos nunca los ven.
Paso 2
Comprobar la preparación del conocimiento
Antes de que los documentos se conviertan en conocimiento, el sistema los comprueba: ¿falta una fecha, una edición o un rango de revisiones?, ¿se ha subido dos veces el mismo archivo?, ¿se puede leer el documento? Los gestores de conocimiento resuelven los hallazgos en un único espacio de trabajo, fusionan los duplicados o remiten los documentos dudosos a un experto.
Paso 3
Convertirlo en conocimiento y verificarlo
Los códigos de error, síntomas, causas, soluciones, rangos de medición y procedimientos se convierten en elementos de conocimiento vinculados. Cada elemento tiene su evidencia (una página de un documento o un caso de servicio) y un estado de verificación. Los expertos confirman y los gestores de conocimiento aprueban oficialmente.
Los términos propios de la organización y sus variantes de escritura de unidades figuran en un glosario, de modo que “DBV” y “Druckbegrenzungsventil” se reconocen como lo mismo.
Paso 4
Detectar contradicciones y conocimiento desactualizado
Cuando dos documentos dan valores distintos para la misma magnitud, el sistema abre una contradicción. Los valores se comparan entre unidades (bar y psi, °C y °F). También se detectan pasos de procedimiento divergentes y conocimiento refutado por casos de servicio. El conocimiento procedente de documentos sustituidos se marca como desactualizado.
Paso 5
Preguntar in situ y obtener respuestas con evidencias
Los técnicos describen el problema escribiendo, hablando o con una foto, y eligen la máquina por su número de serie. El Ingeniero de servicio IA se basa solo en las fuentes de la organización, cita cada afirmación, indica su nivel de confianza y propone el siguiente paso: una medición, una pregunta o una acción. Las respuestas también pueden leerse en voz alta.
Paso 6
Que cada caso enseñe algo
Los casos de servicio se abren con el equipo instalado, la máquina y la revisión; las mediciones y las notas se añaden sobre la marcha. Al cerrar un caso, se marcan la causa y la solución que realmente funcionaron. Estos resultados refuerzan los vínculos de la red de conocimiento y aparecen en primer lugar en casos similares.
Paso 7
Conservar la experiencia de los expertos
Las lagunas de conocimiento (códigos de error sin causa conocida, causas sin solución, preguntas que el asistente no pudo responder) se convierten en preguntas para los expertos. Los expertos responden por escrito o por voz; las respuestas pasan a verificación.
Paso 8
Vigilar la salud del conocimiento
La salud del conocimiento muestra los elementos pendientes de verificación, las contradicciones abiertas, los documentos sin revisión, los incidentes de conocimiento y las valoraciones negativas. Las respuestas que los técnicos valoran como incorrectas, desactualizadas o inseguras se investigan como incidentes.
Paso 9
Medir la calidad de la IA
Los casos de referencia hacen que la evaluación sea repetible: ¿se eligieron las fuentes, la máquina y la revisión correctas?, ¿se usó conocimiento desactualizado?, ¿reconoció el sistema la falta de evidencias?, ¿se derivó una cuestión de seguridad a un experto?, ¿estaba justificada la confianza indicada? Una versión que no alcanza los umbrales no se publica.
Confianza, seguridad y datos
El conocimiento del cliente se queda con el cliente.
Organizaciones separadas
Los datos de cada organización están separados a nivel de base de datos. Ningún cliente ve los datos de otro.
Ocho roles
Administrador de la organización, gestor de conocimiento, responsable de servicio, experto / verificador, técnico de campo, soporte técnico, solo lectura y socio de servicio externo.
Acceso limitado para socios
Los socios externos solo ven los modelos de máquina y los clientes que se les han habilitado; los documentos internos permanecen ocultos.
Acciones trazables
Cada acción importante queda anotada en el registro de auditoría. Las organizaciones pueden exportar sus datos o eliminarlos por completo.
Seguridad de las cuentas
Confirmación del correo electrónico, restablecimiento y cambio de contraseña, y bloqueo tras varios inicios de sesión fallidos.
Idioma y voz
Interfaz, notificaciones y correos electrónicos en el idioma del usuario. Las funciones de voz del navegador pueden desactivarse por organización.
Programa piloto
Un piloto gratuito para los primeros fabricantes de maquinaria.
Buscamos algunas organizaciones de servicio técnico que quieran utilizar ServLore con sus propios documentos y casos, sin coste alguno.
Doce semanas, una familia de máquinas
Usted elige una familia de productos y sube sus manuales, boletines y casos anteriores. Sus técnicos plantean las preguntas reales de su trabajo.
Un informe con sus propias cifras
Al inicio, usted aporta una línea base, como los minutos de búsqueda por caso y las escalaciones al mes. El informe del piloto la compara con los valores medidos.
Sin coste ni compromiso
El piloto es gratuito. A cambio, le pedimos su opinión y, si ServLore le resulta útil, una breve referencia.
O escríbanos a hello@servlore.com