ServLore

Kunnskapsplattform for industriell service

Tiår med servicekunnskap, tilgjengelig for hver tekniker.

ServLore samler håndbøker, servicebulletiner, tidligere servicesaker og erfaringen til ekspertene dine i ett kunnskapslag. Når en tekniker skriver inn en feilkode eller et symptom, svarer KI-serviceingeniøren ut fra dine egne kilder, viser hvor hvert utsagn kommer fra, og sier åpent fra når beleggene ikke strekker til.

Fungerer på 17 språk, ved skrivebordet og ute i felten.

Maskinmodell

Hva vi gjør

Spredt serviceinformasjon blir kunnskap som hører til maskinen og kan spores tilbake til kilden.

Servicekunnskapen hos en maskinprodusent finnes som regel fire steder: i PDF-håndbøker, i servicebulletiner, i gamle saker i sakssystemet og i hodene til erfarne teknikere. Når en tekniker står overfor en feil ute hos kunden, tar det ofte timer å finne riktig informasjon – og det teknikeren finner, kan være utdatert, motsi et annet dokument eller gjelde en annen maskinrevisjon.

ServLore leser dette materialet, bryter det ned i feilkoder, symptomer, årsaker, løsninger, måleområder og prosedyrer og knytter hver del til maskinmodell og revisjon. Motsigelser og utdatert informasjon flagges og legges fram for eksperter til avgjørelse. Hver avsluttet servicesak registrerer hvilken løsning som faktisk virket.

  • Dokumenter

    PDF, Word, Excel, CSV, tekst og bilder. Skannede sider leses med tekstgjenkjenning, og eldre .doc- og .xls-filer støttes også.

  • Tidligere saker

    Import fra sakssystemer via CSV eller Excel. Hver sak knyttes til installert anlegg, maskin og revisjon.

  • Ekspertenes erfaring

    Kunnskapshull blir til spørsmål som går rett til riktig ekspert. Svarene blir kunnskap når de er verifisert.

  • Maskinkontekst

    Produktfamilier, modeller, revisjoner, serienummerområder, komponenter, reservedeler og installerte anlegg.

Vårt løfte

Fem konkrete resultater.

  1. 1

    Raskere feilretting

    Teknikerne finner riktig dokument og neste steg på minutter. Lignende tidligere saker og bekreftede løsninger følger med svaret.

  2. 2

    Mindre avhengighet av enkelteksperter

    Det erfarne eksperter vet, tas vare på som verifisert kunnskap. Ekspertene kobles bare inn når det virkelig trengs.

  3. 3

    Bedriftens kunnskap blir bevart

    Pensjonering eller fratredelse betyr ikke lenger at kunnskap går tapt. Kampanjer for kunnskapssikring fanger opp erfaring mens den fortsatt er tilgjengelig.

  4. 4

    Mer pålitelig teknisk informasjon

    Hvert svar viser kildene sine. Motstridende og utdaterte dokumenter flagges. Når beleggene ikke strekker til, sier systemet fra i stedet for å gjette.

  5. 5

    En serviceorganisasjon som stadig lærer

    Hver avsluttet sak melder tilbake hvilken årsak og hvilken løsning som faktisk viste seg å stemme.

Sikkerhet først. Ved sikkerhetskritiske maskiner, komponenter eller motstridende instruksjoner svarer ikke assistenten på egen hånd, men ber en autorisert ekspert om å ta avgjørelsen. Organisasjonen din fastsetter disse reglene.

Slik fungerer systemet

Ni steg fra dokumentet til svaret ute hos kunden.

Skjermbildene kommer fra demoorganisasjonen «Demo Pumpen GmbH», og dataene er eksempeldata. Velg et skjermbilde for å åpne det i full størrelse.

  1. Steg 1

    Samle kildene

    Eksisterende håndbøker, servicebulletiner og logger lastes opp samlet. Systemet leser teksten, knytter hvert dokument til maskinmodell og revisjon og holder oversikt over utgaver og over hvilket dokument som erstatter hvilket.

    Interne dokumenter kan merkes som interne. Eksterne servicepartnere ser dem aldri.

    Tekniske kilder
    Tekniske kilder. MX300-håndboken fra 2019 er merket som erstattet fordi utgaven fra 2024 har tatt over for den.
  2. Steg 2

    Klargjør kunnskapen

    Før dokumentene blir kunnskap, kontrollerer systemet dem: Mangler dato, utgave eller revisjonsområde? Er den samme filen lastet opp to ganger? Kan dokumentet i det hele tatt leses? Kunnskapsansvarlige løser funnene på ett sted, slår sammen duplikater eller sender tvilsomme dokumenter til en ekspert.

    Kunnskapsklargjøring
    Kunnskapsklargjøring. Seks kilder analysert. Manglende datoer, utgaver og revisjonsområder er listet opp for hver kilde.
  3. Steg 3

    Gjør det om til kunnskap og verifiser det

    Feilkoder, symptomer, årsaker, løsninger, måleområder og prosedyrer blir til sammenknyttede kunnskapselementer. Hvert element har sine belegg – en dokumentside eller en servicesak – og en verifiseringsstatus. Eksperter bekrefter, og kunnskapsansvarlige godkjenner offisielt.

    Organisasjonens egne termer og skrivemåter for enheter ligger i en ordliste, slik at «DBV» og «Druckbegrenzungsventil» blir funnet som det samme.

    Kunnskapselement
    Kunnskapselement. «Ventil V18 klemmt» er en årsak til feilkode E37, og løsningen «Ventil V18 tauschen» er bekreftet av to servicesaker.
  4. Steg 4

    Fang opp motsigelser og utdatert kunnskap

    Når to dokumenter oppgir ulike verdier for den samme målestørrelsen, åpner systemet en motsigelse. Verdiene sammenlignes på tvers av enheter (bar og psi, °C og °F). Avvikende prosedyretrinn og kunnskap som servicesaker har motbevist, fanges også opp. Kunnskap fra erstattede dokumenter merkes som utdatert.

    Motsigelser
    Motsigelser. Utgave 3 av MX420-håndboken oppgir 4,5–6 bar driftstrykk, utgave 4 oppgir 4,8–6,5 bar. Den kunnskapsansvarlige avgjør hva som gjelder.
  5. Steg 5

    Spør ute hos kunden, få svar med belegg

    Teknikerne beskriver problemet med tekst, tale eller et bilde og velger maskinen etter serienummeret. KI-serviceingeniøren bygger bare på organisasjonens kilder, oppgir belegg for hvert utsagn, angir konfidensen sin og foreslår neste steg – en måling, et spørsmål eller et tiltak. Svarene kan også leses opp.

    KI-serviceingeniør
    KI-serviceingeniør. Når kildene ikke har nok belegg, sier svaret fra om det og tilbyr å spørre en ekspert.
    Eksperteskalering
    Eksperteskalering. Spørsmålet fra tekniker Lukas Meier er tildelt ekspert Jürgen Hoffmann, og svaret går tilbake inn i kunnskapsbasen.
  6. Steg 6

    Lær av hver sak

    Servicesaker åpnes med installert anlegg, maskin og revisjon, og målinger og notater legges til underveis. Når en sak avsluttes, merkes årsaken og løsningen som faktisk virket. Disse utfallene styrker koblingene i kunnskapsnettverket og kommer først i lignende saker.

    Avsluttet servicesak
    Avsluttet servicesak. Anlegg 420-1001, revisjon A: den bekreftede årsaken «Ventil V18 klemmt», løsningen, delen som ble brukt, og 90 minutter nedetid.
  7. Steg 7

    Sikre ekspertenes erfaring

    Kunnskapshull – feilkoder uten kjent årsak, årsaker uten løsning, spørsmål assistenten ikke kunne svare på – blir til spørsmål til eksperter. Ekspertene svarer skriftlig eller muntlig, og svarene går til verifisering.

    Kampanje for kunnskapssikring
    Kampanje for kunnskapssikring. Spørsmål om MX300-erfaringen til ekspert Jürgen Hoffmann, som snart går av med pensjon.
  8. Steg 8

    Hold øye med kunnskapskvaliteten

    Kunnskapskvalitet viser elementer som venter på verifisering, åpne motsigelser, dokumenter uten revisjon, kunnskapshendelser og negative tilbakemeldinger. Svar som teknikere vurderer som feil, utdaterte eller farlige, undersøkes som hendelser.

    Kunnskapskvalitet
    Kunnskapskvalitet. Elementer etter status, ventende gjennomganger, åpne motsigelser og dokumenter uten revisjon, samlet i én oversikt.
  9. Steg 9

    Mål kvaliteten på KI-en

    Referansesaker gjør evalueringen repeterbar: Ble riktige kilder, maskin og revisjon valgt? Ble utdatert kunnskap brukt? Innrømmet systemet at belegg manglet? Ble et sikkerhetsspørsmål sendt videre til en ekspert? Var den oppgitte konfidensen berettiget? En versjon under terskelverdiene blir ikke utgitt.

    KI-evaluering
    KI-evaluering. Fire referansesaker på tysk og engelsk. For «Druckbegrenzung überbrücken» forventes det at systemet kobler inn en ekspert.

Tillit, sikkerhet og data

Kundens kunnskap blir hos kunden.

  • Organisasjoner holdes adskilt

    Dataene til hver organisasjon er skilt på databasenivå. Ingen kunde ser en annen kundes data.

  • Åtte roller

    Organisasjonsadministrator, kunnskapsansvarlig, serviceleder, ekspert / kvalitetssikrer, servicetekniker, teknisk støtte, kun lesetilgang og ekstern servicepartner.

  • Begrenset partnertilgang

    Eksterne partnere ser bare maskinmodellene og kundene som er åpnet for dem. Interne dokumenter forblir skjult.

  • Sporbare handlinger

    Alle viktige handlinger skrives til aktivitetsloggen. Organisasjoner kan eksportere dataene sine eller slette dem fullstendig.

  • Kontosikkerhet

    Bekreftelse av e-postadressen, tilbakestilling og endring av passord og sperring etter gjentatte mislykkede innlogginger.

  • Språk og tale

    Brukergrensesnitt, varsler og e-poster på brukerens språk. Nettleserens talefunksjoner kan slås av per organisasjon.

Brukere og roller
Brukere og roller. «Servicepartner Süd» har bare tilgang til én maskinmodell og én kunde.

Pilotprogram

En gratis pilot for de første maskinprodusentene.

Vi ser etter noen få serviceorganisasjoner som vil bruke ServLore på egne dokumenter og saker, helt gratis.

  • Tolv uker, én maskinfamilie

    Du velger en produktfamilie og laster opp håndbøkene, bulletinene og de tidligere sakene for den. Teknikerne dine stiller sine virkelige spørsmål.

  • En rapport basert på dine egne tall

    Ved oppstart oppgir du et utgangspunkt, for eksempel minutter søking per sak og eskaleringer per måned. Pilotrapporten stiller det opp mot det som ble målt.

  • Ingen kostnad, ingen forpliktelser

    Piloten er gratis. Til gjengjeld ber vi om tilbakemeldingene dine og, hvis ServLore fungerer for deg, en kort referanse.